双对数坐标怎么绘制

2024-05-09

1. 双对数坐标怎么绘制

双对数坐标绘制方法如下:
1、例如有如下图数据要绘制成双对数坐标图。

2、选中所有的数据,点击插入,点击图表,选择散点图,则会出现如下界面。

3、选择点击平滑线散点图,界面变成下方图片所示。

4、点击完成。

5、美化一下图表形状,则变为下方图片所示。

6、在X轴上点击右键,出现坐标轴格式。

7、点击坐标轴格式,选择刻度,再勾选对数坐标。

8、点击确定,自动生成X轴的对数坐标。

9、同理Y轴的对数坐标方法同上方X轴的对数坐标。

10、至此图形还缺少双对数坐标坐标线,在图表区域右击鼠标,找到图标选项。

11、右击图标选项,选择网格线,勾选所有的网格线。

12、点击确定,双对数图表就完成了。

双对数坐标的定义:
双对数坐标指的是两个坐标轴的单位长度都是经过对数计算后的平面坐标系。
双对数坐标使用的基本原则:
1、需要将曲线开始部分划分成展开的形式。
2、当需要变换某种非线性关系为线性关系时。
3、坐标轴的梯度选取要符合对数运算法则。

双对数坐标怎么绘制

2. 什么是双对数坐标?

双对数坐标指的是两个坐标轴的单位长度都是经过对数计算后的平面坐标系
双对数坐标:指两个坐标轴是对数坐标,即假如对应于x、y轴,则两轴等刻度情况下,其值以相应底数成次方增长。
(注意:在各自坐标轴上的是真数,不是求对数后的值。)
举例来说:如果每1cm代表10的1次方增加,则坐标轴刻度依次为1,10,100,1000,10000……
使用基本原则
在下列情况下应用对数坐标纸:
1)如果所研究的函数y和自变量x在数值上均变化了几个数量级。例如,已知x和y的数据为:x= 10, 20, 40, 60, 80, 100, 1000, 2000, 3000, 4000  y= 2, 14, 40, 60, 80, 100, 177, 181, 188, 200  在直角坐标纸上作图几乎不可能描出在x的数值等于10、20、40、60、80时,曲线开始部分的点,但是若采用对数坐标纸则可以得到比较清楚的曲线。
2)需要将曲线开始部分划分成展开的形式。
3)当需要变换某种非线性关系为线性关系时。
4)坐标轴的梯度选取要符合对数运算法则

3. 双对数坐标的介绍

 坐标轴是按照相等的指数增加变化表示的。举例来说:如果每1cm代表10的1次方增加,则坐标轴刻度的表示依次为1,10,100,1000,10000……算数坐标系统较对数坐标系统,他们区别体现于等刻度值增长方式不同,一个均匀增长,一个对数增长。 指两个坐标轴是对数坐标,即假如对应于x、y轴,则两轴等刻度情况下,其值以相应底数成次方增长。(注意:在各自坐标轴上的是真数,不是求对数后的值。)举例来说:如果每1cm代表10的1次方增加,则坐标轴刻度依次为1,10,100,1000,10000……

双对数坐标的介绍

4. 双对数坐标的应用范例

一般应用于幂函数。原关系式:取对数:原关系式描绘出来是非线性的,不直观,而取对数后就成为线性关系。

5. 双对数坐标的优点

1)可以直观的通过判断函数图像是不是线性的,从而判断函数是不是一个幂函数。2)通过直线拟合就能得到a的数值了。

双对数坐标的优点

6. 对数坐标图怎么画

对数坐标很常用,刻度不均匀,一直理所当然的使用却没考虑过如何定义的刻度间距。直到最近要求在对数坐标下不同位置画出同样长度的线段,顿时傻眼。
绘图时使用对数坐标的目的是为了缩小尺度过大引起的数据分散、或密集。仅以matlab举例。在matlab下,对数坐标是指以10为基底的坐标轴。刻度为10e0,10e1,10e2,在10的整数量级上刻度均匀,量级之间刻度不均匀。

在x = 1:100区间,对数坐标下各个点分散开来,更容易观察。另一个特点显而易见,对数坐标下,这个函数的图像变成直线。也就是说,这些不均匀的格点位置,与1-10的对数成正比。所有整数量级的间距,以1:10的格点间距为标准。

7. 有了解双对数坐标的吗?请来帮我一下。

对数坐标系,有双对数坐标系和半对数坐标系两种,通常用在显示图像数量级跨度过大时,为了作图美观,或者更明显的表明所作变量之间的关系时使用。
这里做了两个图来说明,估计你要看就能明白了。
函数 y = x^5,如图1为普通坐标系,2为双对数坐标系,3,4为半对数坐标系。(注意横纵坐标的刻度)

有了解双对数坐标的吗?请来帮我一下。

8. 双对数坐标的两个坐标轴上的数值是什么样的对应关系?

这意味着两个坐标轴是对数坐标,也就是说,如果它们对应于x和y轴,则两个轴的值等于相应的基准。
(注意:在各自的轴上是一个真实的数字,而不是对数后的值。)
例如:如果每1cm代表10次幂增加,则坐标轴刻度为1,10,100,1000,10000

扩展资料plt.gca().invert_xaxis()#x轴反转,大的值在前面,小的值在后面
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def Draw():
x=Freq
plt.figure(num=“Roxy,Royx,PHSxy,PHSyx曲线”)
plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘SimHei’]
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’]=False
plt.scatter(Freq,Roxy,marker=‘s’,alpha=0.5,c=‘r’)
plt.title(“Roxy曲线”)
plt.grid(True)
plt.loglog(x,Roxy,label=“Roxy”,color=‘r’,linewidth=1)#绘制双对数曲线
plt.gca().invert_xaxis()#x轴反转,大的值在前面,小的值在后面
plt.show()
Draw()
参考资料来源:百度百科-双对数坐标
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