急！！关于KMV模型中的 matlab 处理求助

1. 急！！关于KMV模型中的 matlab 处理求助

把编好的程序复制到matlab左边的工作栏，然后在再中间编写：format long; Y=KMV(V,SIGMAa，E,SIGMAe,R,T) %带入相应的数值，再回车就OK了

2. MATLAB实现KMV模型需要什么数据

MATLAB实现KMV模型需要各银行的流动负债SD、长期负债LD、总股数、基准日收盘价、股权价值VE、违约点DP、债务面值F、 无风险利率r等数据。

3. KMV模型中的 matlab 处理求助，不胜感激

您好，我可以帮助您，我熟悉MATLAB编程语言，也接触过KMV模型 :) .希望能帮到您哈~

4. KMV模型中的 matlab 处理求助

已计算。
希望有机会拜读你的大作。

5. 关于KMV模型中的 matlab 处理求助

编程如下（别人论文里找的也不知道对不对，感兴趣的可以先运行一下）
Matlab程序：
function[Va,SigmaVa]=Conv(E,SigmaE,D,r,T)
%计算Va，SigmaVa
key=0;
Pl=4*atan(l);
Va=E;%va以E为迭代的初值
newVa=Va;
SigmaVa=SigmaE;%SigmaVa以SigmaE为迭代的初值
For k=1:100000%迭代SigmaVa
For j=1:100000%迭代Va
oldVa=newVa;
%Va=(E+D*exp(-r*T)*Nd2)/Ndl;
%SigmaVa=E*SigmaE/(E+D*exp(-r*T)*Nd2);
dl=(log(oldVa/D)+(r+(SigmaVa^2)/2)*T)/(SigmaVa*(T^0.5));
d2=dl-(SigmaVa*(T^(1/2)));
Ndl=normedf(dl,0,1);
Nd2=normedf(d2,0,1);
fV=oldVa*Ndl-D*exp(-r*T)*Nd2-E;
dfV=Ndl+exp(-dl*dl/2)/((2*PI*T)^0.5*SigmaVa)-D*exp(-r*T)*exp(-d2*d2/2)/((2*Pl*T)^0.5*oldVa*SigmaVa);
if dfV==0
dfV
Pause;
end
dV=-fV/dfV;
newVa=oldVa+dV;%前后两次的值认为非常接近，则迭代成功
%newVa
If newVa==0
oldVa
newVa
Pause;
end
if(dV/newVa)-le-7
break;
end
end
Va=newVa;
dl=(log(Va/D)+(r+(SigmaVa^2)/2)*T)/(SigmaVa*(T^(1/2)));
d2=dl-(SigmaVa*(T^(l/2)));
Ndl=normedf(dl,0,1);
Nd2=normedf(d2,0,l);%方程右边与左边的比值
diff=(Va*Ndl-D*exp(-r*T)*Nd2)/E;
if diff1+le-5
assert('error');%迭代出现错误
else
key=key+1;
end
newSigmaVa=E*SigmaE/(E+D*exp(-r*T)*Nd2);
if((SigmaVa-newSigmaVa)/newSigmaVa)-le-5
break;
key=key+1;
else
SigmaVa=newSigmaVa;
end
end
if key==2
%e1se
%Va=-1;
%SigmaVa=-1;
End
 
 如果觉得不麻烦的话，就请留下邮箱吧
我把 股票波动率σ   股权价值   违约点D   无风险利率 r   时间t   的数据发给你，
求出的结果应该是企业资本市场价值（V）和行业风险（σ ）
万分感谢

6. 您能帮我用matlab软件解kmv模型中的数值吗，其他需要知道的数据已经有了。万分感谢了！

还需要求解吗？

7. MATLAB求解KMV模型？急急急

Function F=myfun3(x(1),x(2),R,c1,c2,c3)

d1=(log(x(1)/c1)+(R+x(2)^2))/x(2)

F=[x(1)*normcdf(d1,0,1)-exp(-R)*c1*normcdf(d1-x(2),0,1)-c2;normcdf(d1,0,1)*x(1)*x(2)/c2-c3]



clear all

clc

close all

C=xlsread('G:\毕业设计\计算\600684 珠江实业','计算表格','C2:C13');

E=xlsread(以下格式同上，贴子超过发表限制);

F=xlsread();

G=xlsread();

H=1.326+0.53*G;

VE=H.*F+C.*E;

STD=xlsread();

LTD=xlsread();

DP=STD+0.5*LTD;

SigE=xlsread();

rf=xlsread();

%以上我都验证过，都可以成功。

for i=1:12


c1=DP(i); （因为以上数从excel里导进来都是一列一列的，不知道是不是可以这样写。我的数比较多，这里去12个只是试验一下。我就是希望都导进来，最后又能都算出来的可以一起倒回去）


c2=VE(i);
c3=SigE(i);
R=rf(i);
a=fsolve(@(x)F,[10000;0.1])
%初值我是随便设的，我也不知道应该是多少。
VA(i)=a(1,1)
SigA(i)=a(2,1)

end

VA

SigA




出错信息是：Warning: Default trust-region dogleg method of FSOLVE cannot
handle non-square systems; switching to Gauss-Newton method.

> In fsolve at 232
In kmvmycomputer2 at 21

Optimizer appears to be converging to a minimum that is not a root:

Sum of squares of the function values is > sqrt(options.TolFun).

Try again with a new starting point.

a =




1.0e+004 *




1.0000


0.0000

VA =




10000

SigA =



0.1000

8. 用MATLAB 做KMV模型的编程？

地地道道的做