什么是企业数字化转型？

1. 什么是企业数字化转型？

   
   企业做数字化转型，无非就三个目的：业务转型、业务创新、企业增长
   除此之外就是一些小中型传统企业，他们没有什么目的，纯粹是为了跟风和搭便车，大多数情况下数字化对于他们就是一个“无用”的概念，而对于那些有着长远 历史 和根基的大型企业，数字转型才是他们的重要课题
   其实，在过去几年所实践的“互联网+”，最后大多都成为了“+互联网”，这也造成了 社会 性的“认知困惑”
   再说的具体一点，对于传统企业来说，需要申请预算和立项来落实业务创新和IT系统建设，这种项目式的IT系统建设方法好不好呢？
   好，而且很经典，但是它会产生一个大问题：“系统烟囱”与“数据孤岛”的信息化困境，这才令传统企业管理层产生“数字化转型”认知的困扰
   首先，我们要通过“数字化转型的定义”来达成达成共识：数字化转型是利用数字化技术和能力来驱动企业商业模式创新和商业生态系统重构的一种途径与方法
   看不懂没关系，我们只要知道最关心的点就是一个就行了：
   数字转型的目的和核心都是实现业务转型、创新和增长，而我们的基石就是数字化技术
   数字化转型是企业战略层面的概念，它并不是追求眼前效益的机灵战术，其本质，是用数字化技术对业务的重构、流程的重构和组织的重构
   所以从本质上比较，传统信息化是“人”驱动“IT系统”，“IT系统”是人的流程中的一环
   而数字化的数字化的本质则是“IT系统”驱动“人”，人是系统流程中的一环，“好不好”由系统决定
   从架构上比较，传统的信息化架构是以流程线性自动化为核心，而数字化企业是数据和业务能力服务化形成网络聚合为核心
   数字化转型包括以下5个方面：
   刚好这几个转型跟业务范围创新可以把它一一对应起来
   也就是说，通过5个方面的转型，数字化企业也具备5个方面的创新能力：
   领导力转型对应决策模式，运营模式对应运营模式创新，工作资源对应生产模式，全方位体验对应产品的服务，盈利模式对应信息和数据
   基于以上数字化转型的阐述，我们也可以发现数字化转型给予了企业智能化的三个方面的赋能：
   因此企业的数字化转型要做到起码下面几点：
   发展理念转型：数字化转型的精髓是以客户需求为“主导者”，从外部需求“倒逼”内部变革，深入贯彻“互联网+”战略实施；相应，企业发展的价值观和战略导向要从过去产能驱动型转变为数据驱动。
   领导力转型：企业决策者要成为数字化转型的“引领者”，决策观念要从经验判断向“数据说话”、“智慧决策”转变。
   组织结构转型：要尽快破除传统上业务与信息技术之间存在的界限和“鸿沟”，成立新型的数字化机构，作为企业数字化转型的“推动者”，实现“融合创新”，重构企业的业务组合、协同方式和管理层级。
   运营管理转型：要比照工业4.0的理念，以推动核心业务的数字化转型为目标，打通“横向、纵向和端到端”三大数据流，实现从设计到服务，从客户到生产、从前端到后端的“数据互联互通” 能力。
   技术能力转型：要加快推进新一代信息技术的应用，实现“云计算”作为重要的基础设施，为数字化转型提供强有力的“支撑者”角色。
   外部合作转型：要从控制和占有物质资源（股权、资金、技术和市场）转变到共享“数字”、共创“数字生态”。
   
   这个概念，让我想起了当年的中台，碰见个高管就问：你们公司搞数字化转型了吗？
   放佛没做，就是一件丢人的事情。
   这种情况多数存在于传统企业，互联网企业的数据利用的虽然不是很好，但是也算不错了，相比之下，传统企业更需要数字化转型。
   就是把一些人工重复做的工作，一些没能做好的工作，一些不够精细化的工作，一些不能发挥实力的工作都替换掉，比如生产车间，我需要知道今天生产了多少，准确率是多少，这些以往都是人工统计，随便填个数字交差。
   现在不一样了，可以实时地去做，比如通过ERP、OA等管理软件，再或者通过通过FineReport报表工具，都是企业数字化转型的做法，具体要展开讲可以说很多，我这里就是提个大概。
   但远远不是一个工具就能做好的，需要沉淀，工具只会帮你展现你的成果，会帮你加快你的进程。
   说到底，数字化转型还是一场心理建设，你清楚你自己需要这个而不是跟风，你需要清楚怎么做，你还得清楚老板有耐心。
   企业数字化，是运用基于新一代数字与智能技术的各类云服务，通过网络协同、数据智能，连接资源、重组流程、赋能组织，处理交易，执行作业，融入数字经济，推进企业业务创新（研发、生产、营销、服务等）、管理变革（管理模式、组织与人才、管理决策等），从而转变生产经营与管理方式，实现更强竞争优势、更高经营绩效、更可持续发展的进步过程。
   纵观数百家企业数字化实践，发现成功实现企业数智化转型的企业主要聚焦三项工作： 第一是构建企业数智力 ，即企业数字化的能力，是指企业数智化基础设施建设（如数字化中台建设），以及数智技术的创新应用与研发能力的打造； 第二是以推动降本增效为目标的数字化管理 ，聚焦运用新技术驱动的管理变革； 第三是以驱动增长为目标的数字化经营 ，聚焦运用新技术赋能业务创新，创新产品、服务、营销、渠道及供应链，打造卓越客户体验。
    数字化管理 ，是指面向财务、人力、制造、供应链、生产运营等内部运营环节，旨在应用数字化技术，实现管理运营的数字化，降低现有价值中各环节的成本，提升运营效率。
   企业进行数字化管理可以从财务/人力/采购共享服务中心建设、智能工厂、智能制造、数字采购、数字决议厅（数据驱动决策）等不同视角开展。
    数字化经营 ，是指面向营销/服务/渠道/产品等围绕客户体验的运营，旨在通过应用数字化技术，实现数字化敏捷经营，创新产品、服务以及商业模式，更精准控制营销通路和满足客户需求，从而增加营收和利润。
   企业数字化经营转型，可以从营销数字化、智慧零售、大数据营销、服务型制造转型、产业互联网构建、企业优势能力API化（ 社会 化共享）等不同视角开展。
   企业数字化转型顾名思义就是通过数字转变的方式来帮助企业从信息化向数字化进行转型。随着 科技 与信息化的不断发展，大部分企业也都从信息化企业向数字化进行转型。
    1.信息化弊端 
   企业信息化时期的数据是割裂的，各个业务系统都需要维护各自的一套数据，各个业务数据之间并没有交互。企业信息化时期的系统也是割裂的，各业务系统各自运行，并没有在流程上串联交互。信息化时期企业的运行模式是使用线上辅助线下流程的形式来完成管理掌控，数字化时代则是彻底将线下工作搬到线上来进行，极大的提高了员工的工作效率，同时提升企业的运行效率。
    2.数字化转型 
   数字化转型并不是要将企业现有的信息化建设推倒重建。数字化转型是要将企业目前已经建立的信息化系统进行整合、集成，打通企业各业务系统间的信息孤岛。。数字化可以将企业的应用和数据进行集中管理、优化、清洗，从而获得高质量、可复用的黄金数据。企业还可以将获得的黄金数据进行处理分析，并以可视化或者报表的形式进行展现，以便于领导层进行掌控与决策。
   
   数字经济大潮滚滚而来，企业数字化转型已经成为了当今时代的经典命题，无论是国外国内、国企民营、传统企业还是 科技 企业，都在往数字化转型的道路上走。
   文 | 徐文斌，工业互联网研习社编辑
   企业数字化转型有以下三种理解：
          第一，纯粹的信息化，简单的说，就是上各种IT系统，比如ERP、CRM、PLM、CAx、MES等等   对于还处于机械化阶段、电气化（所谓工业1.0、工业2.0时代的企业特征）的工业领域，企业还没有管理的信息化建设，那么数字化转型的内涵应该是业务的信息化升级，是升级到使用信息系统的管理与生产模式，利用IT系统重构企业内部财务管理、人力管理、行政管理、营销管理、客户管理、供应链管理，以提升管理效率。
          第二，业务的数字化转型   企业的业务在传统模式之外，要寻求新的业务模式了，要从战略开始，组织变革，人力、物力、财力的投入等等思考清楚，确定计划和目标，并且执行。这种转型需要利用原有的信息化成果，包括信息系统的沉淀，重新规划系统的功能、流程和使用者，更多的是是一种思维方式的转型，是创新。例如传统工业企业要发展电子商务业务，或者在供应链领域全面采取线上管理模式，放弃线下模式，这都是业务的数字化转型。
          第三，全面数字化转型   企业已经完成了信息数字化，建设了信息化系统，并且具有了数字化业务，但遇到了发展的停滞或者困惑，或者所在的行业甚至整个区域面临升级的压力。那么企业需要全面转向利用新技术开展新的数字化业务，这是纯粹的数字化转型。从领导到员工，思维方式，工作方式和沟通方式都要重新定义。
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     一、定义
   这个概念是站在国家宏观层面来回答，不属于我们几天讨论的企业微观层面。数字化转型这个概念根据词语本身的叫法来说，转型是结果，数字化是定语，可以理解为通过数字化的方式或者借助数字化的技术、手段。那么， 总结起来，数字化转型就是通过数字化的技术与方式，实现企业转型。 
   于是，我们就从上述定义出发，来分析什么是企业数字化转型。 在我看来，数字化转型在于提高企业效率，重在转型，数字化只是手段。 数字化转型的目的：是实现企业业务的转型、创新、增长。数字化转型的核心：是业务转型。数字化转型的基石：是数字技术。因此，在谈论数字化的时候，转型才是答案，数字化本身不是。
   二、本质侧重转型，而非技术本身
   人工智能、机器人和物联网等新 科技 虽然很吸引人，但是过于侧重技术会把谈话引向一个危险的方向。技术不会为商业提供价值，从来就不会（除了产品内包含的技术）。相反，技术的价值来源于与众不同的经营方式，因为技术让这种经营方式得以实现。
   因此在谈论数字化转型、数字化战略的时候，如果把大篇幅放在技术、数字化上面，我想你的战略导向出现了偏差。
   三、数字化企业的特征
   从企业转型的本质出发，我们再来回答什么是数字化转型这个问题。那么我们就需要分析转型后的企业会具有什么特征：（1）具备数字化市场战略和数字化运营能力；（2）渠道数字化和产品定制化；（3）业务智能化，实施按需而变的业务流程；（4）拥有敏捷的技术团队和敏捷的业务组织；（5）数据驱动业务，而不仅仅是业务驱动数据；（6）微服务和DeveOps成熟都非常高。
    数字化转型：从帮助决策开始 ：企业通过转型，要么是开拓了新产品、新市场；要么是显著提升了内部运营效率。这些事情放到以前，就是高管们凭经验来决策，但经验跟认知也有天花板的时刻。比方说，GE的燃气轮机，工程师们认为在目前的这种研发范式下，已经无法再降低成本了，已经是极限了；但当他们把各个地方加上传感器之后，通过对运行数据进行分析，找到了降成本的地方，最终使得这些机器的制造成本下降了1/3 。数字化技术帮助阿里、京东分析了消费者偏好、做到了千人千面的推荐；
    数字化转型的本质是转型，那么支持决策只是数字化很重要的方面，实际上是通过数字化实现流程再造。 数字化转型的过程，不仅仅体现在帮助企业决策的层面，而是会渗透到企业的各个流程中去。从赋能员工，到客户服务，再到生态建设，数字化转型是一个彻头彻尾的企业变革。比方说，红领西服实现了C2M的定制；首汽集团，把所有的出租车都变成网约车，业务、管理都通过线上完成。
   四、数字化转型的5个维度
   通过上述对数字化转型的内容阐述，我们已部分了解数字化企业所具备的创新能力。要达到这些创新能力，我们认为要从以下5个方面来开展转型：
   1、领导力转型，从指挥性，变成参与/赋能型。如果一把手、总经理、CEO不转型，下边再怎么推都会很困难。所以一定要有领导力转型，认识到数字化转型对于整个业务的价值所在。
   2、企业运营模式转型，数据驱动决策。更多的来讲如何通过数据分析提升效率、降低成本，而不是通过拍脑袋或者用简单Excel来分析消费者的偏好变化。
   3、驱动力转型，其实是创新、人力资源转型。每个企业作为老板都在想说，我希望我的销售额增加20%，甚至50%，但是员工数量不增或者减少。显然，业务增加20%，人力资源数量成正比也增加20%，每个人再涨工资，这个结果就是利润率下滑。所以都在想通过资源如何转型，众包、众筹等等，如何利用信息技术整合更多的资源，所以这点就会变成特别关键。
   4、全方位体验转型，特别是企业的用户如果是消费者的话，用户体验转型是所有转型的出发点，也是落脚点。通过由外而内，基于用户体验的设计，从而带动整个企业内部的转型，这是未来企业数字化转型的一大特征。
   5、数据向资产化转型，未来很重要的一点，信息和数据未来产生的收入占总收入的百分比会成为未来转型的一个目标，将可能作为考核IT部门一个很重要的指标。
   刚好这几个转型跟业务范围创新可以把它一一对应起来，也就是说，通过5个方面的转型，数字化企业也具备5个方面的创新能力：领导力转型对应决策模式，运营模式对应运营模式创新，工作资源对应生产模式，全方位体验对应产品的服务，盈利模式对应信息和数据。
   在回答什么是数字化转型（what）的这个问题上，上述内容已基本回答完毕。基于怎么做（how）这个问题，不在本次回答的范畴之内。
   数字化目前来看刚刚起步，是一个过程，我今天回答的数字化转型在将来看来，可能是错误的，没关系。但你要记得以下几点忠告：
   （1）技术让你用不同的方式经营，但是正确的战略是以“技术+商业模式”为核心的。不能光强调一点，否则根基不稳。
   （2）技术选型采用是场景化的。它就是为合适的工作提供合适的技术。它在需要技术的地方运用高 科技 ，在简单方案就够用的地方使用低技术。
   （3）当技术使用得当时，它就能为一家公司带来一波又一波的商业创新——当新技术实现的时候，那些创新也就成为了可能。
   
       
   传统企业数字化转型这个话题被谈论了很久，具体怎么做一直众说纷纭，下面轻流谈谈自己看法，希望对大家有参考意义。
     
   数字化转型的定义   尽管数字化转型被讨论了很久，但大家对数字化转型定义仍然不尽相同。
   其中，IDC对数字化转型是这样定义的：
     
     
   这也是目前大家比较认可的定义。从这里可以看出，企业数字化转型还是要以数据为核心，进行创新转型，最终实现业务的增长，发展才是硬道理！！！
     
     
   传统企业数据化转型的必然原因    1、宏观经济环境的变化 
   从相关一些公开数据大家可以明显看出，近年来国家经济的增速明显放缓，反馈到企业这边不仅是缺钱，还意味着市场竞争的加剧，说白一点就是就算有钱赚，但是竞争的企业多了，在其他因素不变的情况下你赚到的钱自然就少了。
   另外一方面，现代人生活条件比之前有了明显的提高，因此大家对个性化的需求越来越多，加上 科技 的发展（后面会提到），原有业务方式下提供的产品和服务已经不能满足消费者的需求了，企业转型迫在眉睫。
     
    2、新技术的发展 
   云计算、移动互联网、电商等的发展，极大地影响了人们的生活消费方式，从侧面驱动企业业务逐渐向数字化方向迁移；同时，这些新技术的发展也给企业的数字化转型提供了基础条件，企业有了更多的工具可以实现数据化转型，比如各式各样的管理系统（ERP、CRM等）和软件工具。
       
   传统企业数字化转型建议   数字化转型不是一下子就能完全实现的，它是一个持续的过程。不同的企业业务现状不同，所采取的策略也不同，那么针对不同的企业实际，轻流建议可以从以下几个角度做起：
     
    1、信息化基础很弱的企业 
   现在仍然有很多传统企业的业务还依赖于纸质的文档，费用申请还需要拿着文档去找相关的领导签字审批，沟通还依赖于口头进行交流（轻流服务的客户中有不少这样的案例）。对于这样的企业，可以先从基础做起，比如使用钉钉或者企业微信先把基础的办公信息化做起来。
     
    2、完成基础信息化的企业 
   这一部分企业需要注意的是对企业业务数据的收集整理分析以及对业务流程的升级了。当你已经有比较固定化的流程，完全可以先尝试一些SaaS产品，通过相关的工具把业务信息做好整理分析。
   比如减少无效的沟通，自动化业务处理流程：
       
   自动化的数据统计报表：
       
   更深一步，企业需要搭建符合自身业务需求的系统（既可以借助一些不错的外部工具，比如类似轻流的无代码企业管理系统搭建工具，也可以自己进行开发，当然自己开发成本会高很多），这个时候需要做到：
     
     
   经过这样的改造，企业通过数字化转型可以：
     
   以上就是对传统企业做数字化转型的一些思考，希望对大家有帮助。
   今天， 每个行业都感受到了数字化转型的紧迫性和艰巨性，的重要性，绝大多数企业并且已经着手制定数字化战略及行动计划 。然而我们发现，很多企业同时也在纠结两个核心问题： 数字技术将如何为企业驱动新的增长？企业要将自身打造成真正的数字化企业，需要从何处着手？
   用友网络认为：企业数字化的关键在于借助云计、大数据、人工智能、移动互联网、区块链等数字技术的多业务场景应用 ，实现企业的“敏经营，轻管理、易金融、简 IT ”
   敏经营 ：通过业务创新 ，构造一个敏捷的业务经营体系，比如全渠道营销，个性化定制，网络化协同制造等，从而提供更快、便宜、更好的服务与产品体验 ；
   轻管理：通过管理变革构建数据驱动的实时管理体系，建立更加灵组织，赋能员工，实现企业管理自动化、智能化，让管理变得更加轻松；
   易金融： 通过金融嵌入 ，将金融服务融入到各行业的企场景，让企业享受更加便利，更低成本的金融服务 ；
   简 IT ：通过 IT 云化升级，打通IaaS、PaaS、SaaS、BaaS应用，建立一个更简便，更弹性，低成本的 IT 服务体系 ，支撑企业数字化。
   数字化商业时代，交易平台化、管理智能化、金融泛在化、数据资产化、产品/货币/服务数字化，支付结算/票据/合约电子化，流程 /知识 /工作自动化，与传统商业范式明显不同，具备更的互联网属性。这会影响商业模式、经营策略、用户体验、营销渠道、人力资源、产品创新、技术研发、客户服务与运营等企业业务的方方面面。
   连接、共享、协同是数字化商业的三大基本特征。未来企业数字化无非围绕三大核心战略展开：聚焦组织内部运营的“数字化管理”，聚焦组织外部客户运营的 “数字化经营”，聚焦产品/服务/商业模式创新的 “数字化商业” 。同时要充分结合自身所处的市场竞争环境和业务发展阶段逐步展开。
   随着新业态、新模式、新技术对传统产业冲击的不断加强，数字化转型已经成为全球企业的共识。
   
   不同国家战略、机构纷纷给出对数字化转型的定义，虽然内容各有侧重，但核心目标都是利用新一代信息技术，推动组织活动、流程架构、业务模式和员工能力的全面重定义，提升整体运营效率，构建全新的数字化体系。
   
   不可否认，企业经过几十年的信息化建设，对于提升生产效率，满足市场需求提供了支持。但随着消费升级、市场供求变化，以及用户个性化需求的增加，现有应用系统还是遇到瓶颈，数字化转型成为一个可行的突破口。
   
   对于具体企业而言，数字化转型没有标准答案，只有最适合企业自身的路径和方法。从自身经营出发，运用云计算、大数据、人工智能、区块链、物联网、5G等数字化技术实现从盈利模式、产品服务、生产、运营模式、决策等层面的创新。
   
   数字化技术所带来的新的理念和商业模式也将进一步加快中国传统行业数字化转型，并且随着行业数字化转型的深化，也将持续拉动经济增长，以及进一步推动产业转型升级。
   企业数字化转型过程中，不应盲目投入，也不要一味保护或推翻过去的技术投资。而是要结合自身的核心能力和发展战略，将存量的实力利用起来，再通过新技术和数据连接，建立新的数字化经营体系，减少资源的过度浪费。
    零售企业数字化转型核心的实用路径可归纳为：打破常规、塑造赛道、融入决策、扬长补短、敏捷迭代、生态共赢。 
   数字化转型涉及数字基建、数字 科技 、数字园区、平台企业等，各方之间相互影响、相互促进、相辅相成，实现数字化转型突破，需要发挥协同作用形成合力。

2. 我国智能制造发展现状和难点？

我国智能制造业发展现状即将到来的2020年是“中国制造2025”的第五年，也是智能制造业“十三五”规划的最后一年。当前全球各国都将制造业放到非常重要的战略位置，智能制造已成为高端制造业竞争的主战场。围绕实现制造强国的战略目标，国务院发布了《中国制造2025》，明确制造业强国的五大工程和十大领域。智能制造工程作为五大工程之一，成为国家全力打造制造强国的重要抓手。
整体来看，智能制造产业市场潜力大，各地争相抢占智能制造高地。目前，我国智能制造形成了4大聚集区：环渤海地区：依托地区资源与人力资源优势，形成“核心区域”与“两翼”错位发展的产业格局。其中，北京在工业互联网及智能制造服务等软件领域优势突出。长三角地区：培育一批优势突出、特色鲜明智能制造装备产业集群，智能制造发展水平相对平衡。珠三角地区：加快机器换人，逐步发展成为“中国制造”主阵地。其中，广州围绕机器人及智能装备产业核心区建设，深圳重点打造机器人、可穿戴设备产业制造基地、国际合作基地及创新服务基地。中西部地区：落后于东部地区，尚处于自动化阶段，依托高校及科研院所优势，以先进激光产业为智能制造发展的“新亮点”，发展出了技术领先、特色突出的先进激光产业。
智能制造行业开发区主要集中在东部沿海地区：



按开发区数量来看，拥有智能制造开发区数量最多的省市为山东省，合计达4个；其次为湖北省、河北省、江苏省，智能制造开发区数量均为3个；北京市、辽宁省各2个；贵州省、浙江省、天津市以及广西均为1个。
从面积来看，北京市、辽宁省、山东省、河北省、湖北省、江苏省智能制造开发区总面积均在1000公顷以上。

3. 智能制造系统的什么是智能制造

一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。
智能制造系统，一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能以一种高度柔性与集成不高的方式，借助计算机模拟人类专家的智能活动进行分析、推理、判断、构思和决策等，从而取代或者延伸制造环境中人的部分脑力劳动。同时，收集、存贮、完善、共享、集成和发展人类专家的智能。



扩展资料
智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。
从智能制造系统的本质特征出发，在分布式制造网络环境中，根据分布式集成的基本思想，应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法，实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。
根据分布系统的同构特征，在智能制造系统的一种局域实现形式基础上，实际也反映了基于Internet的全球制造网络环境下智能制造系统的实现模式。
参考资料来源：百度百科-智能制造系统
参考资料来源：百度百科-智能制造

4. 智能化工厂——MES客户案例

江苏科兴电器有限公司成立于2001年，是一家专业从事35KV及以下的电磁式、电子式互感器研发、生产、销售、服务为一体的高新技术企业；公司“COSINE”商标被国家工商总局认定为“中国驰名商标”，科兴电器荣获江苏省5A级数字化企业、江苏省科技型中小企业、江苏省管理创新示范企业、江苏省高成长型中小企业等；多个创新项目获江苏省重点创新项目、多个新产品被认定为江苏省高新技术产品或优秀新产品；公司建立了江苏省企业技术中心、江苏省工程技术中心、江苏省研究生工作站。
  
 科兴电器全自动智能化互感器生产线被评为“科技进步一等奖”，公司建有全球规模最大的静态混料真空浇注系统，车间采用精益化的U型布局，所有产成品全部通过自动流水线流转，保证产品质量，提高工艺水平和生产效率。其中线圈生产、成品装配及全自动检测流水线、线圈干燥用真空隧道炉、烘模及后固化隧道炉、AGV自动流转机器人等设备均为行业首创。目前中压互感器年生产能力可达40万台以上。凭借公司优良的服务和产品良好的质量口碑，科兴电器先后成为各大外资企业、输配电行业龙头企业及在国家电网、南方电网大量中标的成套企业的首选供应商，熟悉国家电网、南方电网、各省电力公司及各大外资企业对互感器的特殊技术要求。
                                          
   
                                          
 江苏科兴电器有限公司领导层一直注重企业信息化管理，2005年即引入某品牌ERP，由于系统的适用性问题，信息化一直停留在“购销存总账”的电子账阶段。
  
 2009年，引入普实AIO7.0平台的ERP项目。科兴有15000+种产品、5000+种材辅料，工序流程超过20道；双方密切合作，仅四个月时间，即完成购销存产财成本一体化运行；特别基于生产订单型的成本系统自动运算，对企业的耗料数据采集、工时数据采集难度很高，科兴团队付出了巨大的努力。
  
 2010年，开始导入固定资产管理、成品移动条形码管理、重点工序过数条形码管理（绕制、浇铸工序）。成品100%实现了单品序列号管理，重点工序的计件工资也在系统内开展。
  
 2014年，科兴在泰兴城东工业区建设了花园式工厂并投入运行。在搬至新厂区以前，进行了ERP系统的升级，升级至普实AIO7.5平台，并于10月启动了OA单元启动，进一步规范及完善企业工作流，提高了企业整体协同能力。
  
 2015年，科兴借助AIO75平台，导入阿米巴经营管理体系。按阿米巴要求的数据粒度，从ERP中抽取相应数据，达到“人人都是经营者”的精细化价值管理；也是普实软件迄今之止，阿米巴数据与ERP结合最完美的案例。  
  
 科兴ERP系统已经正常深入运行5年，完成了“购销存产财成本一体化”，对于原料、半成品、产品的管理已经非常到位，同时对于资金类数据也非常准确，产品成本也由系统自动生成，2014年升级成AIO75系统，AIO75构建于云端，顺应移动办公潮流，同时打通了OA+ERP。AIO75内置BI数据分析引擎，便于未来的企业大数据应用，极大提高了企业的办公效率；科兴具备了上MES的信息化先决条件。
  
 中国制造2025新形势下，落后产能过剩即将被淘汰，企业转型升级成为必然。制造业的核心竞争力是合适的成本适时交付出高性价比的产品，来满足客户各方面的需求。客户为什么选择我们企业的产品？ 质量、交付、服务、价格 四要素！如下图：
                                          
 1.使产品有足够的质量性能优势。原料是否合格？操作机台、人员、经过的工序、生产时间是否可追溯？关键工艺参数是否可控？能否防止工人部件装错、产品生产流程错误、产品混装？
  
 2.使产品有足够的交付优势。平均生产周期是否明显高于同行业平均水平，加工周期是否稳定，是否预先可知准确的交付日期？生产过程中是否可以及时知道产品所在的工序位置？若工序中报废，是否可以立即捕获到报废数据，并补投料进行加工？
  
 3.使产品有足够的成本优势。内部精益生产的水平？影响产能的原因是：设备故障？调度失误？材料供应不及时？工人培训不够？还是工艺指标不合理？是否使设备OEE、材料利用率达到行业领先水平？
  
 4.在客户心目中科兴有足够的服务优势。是否可以引入客户自助服务APP，让客户录入订单号自行查看其对应订单的执行进度、产品的质量状态，方便地追溯产品的原料批次、工艺参数是否在控制线以内？
  
 5.使企业各级管理者享用清洁及时的生产数据，让整个生产现场完全透明化，以便做出最合理的决策。能否废除人工报表，自动统计每个过程的生产数量、合格率和缺陷、设备台时、设备运行参数、利用率、OEE等；能否针对在线检测数据与关键工序的运行参数，通过大数据分析的方式，寻找出适合于企业的最佳的产品工艺……
  
 企业的管理人员，无论何时身处何地，只要透过Internet就能将生产现场的状况一览无余；通过MES获取信息运筹帷幄，远在国外的客户也可以来关心他们的订单进度、产品品质。
  
 科兴导入MES正是围绕着打造幸福企业的目标，提高企业核心的产品研发、产品制造能力，使科兴具备引领互感器市场，让员工拥有一个稳定幸福的家，为时代做出自己的贡献。  
                                          
 2015年，科兴组织企业中高级管理人员，频繁走访参观国内信息化示范工厂，包括华为、西门子、海尔、徐工、红领等企业。决定引入MES系统，并于11月开始陆续考察MES供应商。
  
 2016年3月，普实通过了科兴严格的供应商筛选，荣幸地成为科兴MES供应商。
  
 2016年4月，科兴与普实联合甄选车间工位机、流程RFID卡、模具RFID卡，普实针对选定的工位机开发相关程序，并接进AIO75的MES平台中。
  
 2016年5月，科兴现场工位机安装、传感器安装、PLC改造、立式触摸屏安装、条形码扫描器布置、ZigBee及WIFI信号调试。
  
 2016年6月，现场测试MES程序并优化；召开设备供应商会议，由普实提供MES的API接口，设备供应商针对科兴所使用的设备进行软件二次开发，以期使现场重要设备数据能实时汇入MES系统。同时，进行大规模的模具清理与改造，模具植入RFID芯片。
  
 2016年7月，设备供应商陆续完成软件的二次开发，进入产线进行联调。MES进行现场试运行，并于7月10日，全面取消车间现场流程卡。制造过程中的工艺参数及图纸，全部通过网络在车间终端上刷卡阅读。在重点生产线布置电子看板，及时反应各工序的计划目标与生产任务。通过近一个月的运行，现场数据达到95%的准确率，MES开始显现出威力。原来要找某订单的在制品，需要花费大量人工，现在直接仅需在系统内查看具体工位即可准确定位；即使在烘房内，也可以准确定位至烘房的某屋某层上、预计出烘房的时间、现在烘房内的温度是多少……
  
 2016年8月，科兴大数据中心硬件安装完成，科兴与普实经过密切沟通，规划了覆盖企业重要管理点的数据分析模型，普实投入大量技术人力开发数据分析，如期交付并进行了系统联调。
  
 2016年9月，科兴大数据优化并验收完成，标志MES成功上线。  
  
 企业感言
  
  董事长 
                                          
 ◇手工排程，生产计划与实际生产进度脱节，在制品动态无法及时掌握，造成计划排程调度混乱，往往要交的产品不生产、生产的产品又不要交，严重影响产品正常交期。
  
 ◇主要以纸单形式报价，凭经验管理，粗放、效率低；对于交期，由于现场在制品情况不明，业务人员反馈交期时往往会留足时间余量，客户服务质量受到影响。
  
 ◇生产过程中缺少产品品质追溯管理。
  
 ◇车间在制品多，产品生产周期长，造成车间管理难度大，管理成本高；特别是无法及时掌握产品质量损失，往往在交期前紧急补单，给产线安排造成极大混乱。
  
 ◇生产过程中工时难以统计、人工填报误差大，工人绩效考核管理有漏洞。
  
 科兴的MES项目从生产过程控制为突破口，依靠信息化系统强大的数据集成能力，成功的解决了传统行业上述的难题。该系统适合于传统离散型中小型制造企业，资金投入少、建设速度快、运行稳定、数据统计准确，彻底解决了科兴电器在数字化时代转型的难点和痛点。
  
  总经理 
                                          
 目前中小企业已经普遍应用ERP，销售、采购、财务、库存等模块应用得比较好，但是车间生产更多的依靠人工去管理，生产排程以及生产进度管控都是靠基层管理人员去完成，设备与模具的使用状态与实时监测数据也未能与ERP系统互联互通。
  
 随着用户个性化的要求越来越多，如何用批量化的手段来满足个性化的需求，将客户端的价值需求作为整个产业链的出发点，改变以往从生产端向消费端、从上游向下游推动的模式，以客户的价值需求出发提供定制化的产品和服务。这就要求产线必须是能够随时换型，根据产品加工状况的改变自动进行调整。
  
 科兴的CPS智能制造一体化系统，基于公司ERP系统开发MES系统，实现与设备、模具的互联互通，监控和管理生产的每一个步骤和工序如何实现，生产部门各个生产设备之间、生产设备和控制器之间，通过制造执行系统（MES）连通起来。满足客户个性化的需求，客户可以在线自主选型，解决生产过程的失控、在制与库存品的大量积压，采用工业智能制造手段（物联网、RFID等技术）提高生产资料的利用率，在智能制造的基础上实现透明生产、精益生产，打造玻璃化透明的幸福企业。
  
   
                                                                                                                                                                                                          
  硬件 
  
 RFID工位单板机
                                          
 RFID工位单板机
                                          
 数据采集器
                                          
 数据采集器
                                          
 RFID PDA
                                          
 条形码PDA
                                          
 传感器
                                          
 PLC
                                          
 广告触摸屏
                                          
 广告触摸屏
                                          
   
  
 科兴MES项目，经过双方5个月密切合作，达成了MES项目设定的目标，实现了以下六大核心模块的上线运行。
                                          
 车间排产是根据生产订单及物料的工艺路线来编制工序排产计划；车间执行通过工位机、设备自动计数，利用RFID、条形码、传感器、PLC通讯、设备厂商第三方API系统等方式，及时完成产品加工过数、工时、工艺及缺陷的采集，若有不合格品或报废数据，掌握实时数据以便于在第一时间补单，满足交付。动态实时准确的WIP数据，也是排产调整的依据。
                                          
 基于订单、瓶颈工序产能、模具状态的工序排产，帮助计划员有效安排车间作业计划，排产数据动态发布至产线，并将排产数据与车间完成数据进行实时比对，车间看板显示作业的达成率。
                                                                                                                          
 反映车间各工序实时的在线堆积数，便于车间调度者及时协调资源解决工序瓶颈，保证生产流动的均衡性，最大化的压缩在线产品数量，以达成快速响应客户交付与变更的目标。
  
 智能工厂是企业信息化发展的新阶段，设备联网更是迈向智能工厂的关键一步。以最有效率的方式取得不同品牌、不同通讯协议设备的状态参数信息，并将数据传送至管理系统进一步分析、实现远程监看控制。将设备与生产订单、工序加工相结合，实时反应设备上正在加工的产品，并附加产品上当前的设备参数、实际运行数据，便于后期产品追溯。
                                          
 设备综合效率是Overall Equipment Effectiveness，简称OEE。每一个生产设备都有自己的理论产能，要实现这一理论产能必须保证没有任何干扰和质量损耗。OEE由三个关键要素组成：OEE=可用率*表现指数*质量指数。
  
 通过设备联网捕获设备加工频率，与制造数据上工艺设计的理论加工效率、工厂的工作日历，再结合在线检测一次合格率等数据可得到OEE指标，以帮助企业有效改善及提高现场的生产管理水平。
                                                                                  
 实时捕获设备动态的运行状态，与安灯模块配合，获得无效工时的原因数据，帮助企业提高设备的运转效率。同时，通过进出的扫码或RFID感应，清晰掌握当前设备正在加工的产品；对于批量间隙式生产的设备，方便追踪存放于设备内产品的序列号或批次。
                                          
 科学完善的设备管理系统，将紧急性维修改进成预防性维护。为设备创建巡检计划、定期维保计划以及年度大修计划。此外，为了确保设备维保活动能够顺利执行，可以在计划中定义好任何所需的资源、备件、注意措施以及相关文档。
  
 与ERP制造数据模块关联，定义产品工艺参数规范，并管理相应的工艺参数值。通过设备联网，将工艺参数传送至相应的PLC、工位机显示、现场触摸屏显示。
  
 通过传感器、OPC等采集设备实时运行参数，并处理、传输、存储以及为决策支持层提供生产工艺方面的数据依据，真正实现了企业数据的共享。
                                          
 工艺参数预先定义，以便生产过程中各工序应用。与现场工艺显示设备配合，以达到工艺管理的无纸化传递。若产生ECN设计变更，可与工序加工指令相结合，锁定生产订单某些工序的执行。
                                          
 通过设备内传感器或直接获取设备PLC等方式，实时采集设备运行参数，为后续品质判定、工艺改进、生产决策提供数据支持。并提供超过工艺控制线的运行报警，以便工艺设备人员及时跟进，防止出现质量事故。
                                                                                  
 利用设备联网或现场加装工位机等设备，将工艺参数传送至相应的PLC、工位机、现场触摸屏显示，以使各工序电子化查看工艺参数、图纸、SOP及视频操作指南。
  
 模具管理工作是制造型企业的重要工作。模具管理包括新开模具、模具出入库、模具工作量工时统计、模具常规性维护及异常维护等管理工作；查看模具动态的状况，利用率分析等。同时，引入条形码、RFID等技术，还可以起到模具防呆的功能。
                                          
 通过装模工序，将生产流程卡（或生产订单）与模具相关系，实时捕获模具动态的状态。模具进出的扫码或RFID感应，清晰掌握当前模具的使用次数及生命周期数据，同时为排产、质量分析提供数据支撑。
                                                                                  
 在模具使用寿命和次数达到设定的数值时，提供检修预警或报废提示，并根据剩余寿命及订单状态，制定开模计划。
  
 安灯系统主要功能是使JIT发生的问题得到及时处理，为了消除中断或至少减少复发的可能性，用灯光或其它信息化手段发问题信号，通知到相应的处理人员。系统根据呼叫、应答、处理完成等数据，来加快异常事务处理，提高生产率。并通过以上数据进行分析，异常呼叫类型统计、应答率及平均延时、处理率及平均延时等。
                                          
 安灯系统与设备联网获得的实时运行状态数据相结合，获取更精确的设备OEE数据。安灯系统能显著提高日常生产过程中的异常响应、异常解决的效率，从而提高设备的有效运行时间。
                                          
 安灯系统与设备联网获得的实时运行状态数据相结合，针对停机区分出准确的停机原因。利用现场看板、APP推送，推动异常的快速解决。
  
 AIO75质量管理方案，包括检验项目、工具、水平、标准等，含数据采集、信息传递、数据分析、实时监控、信息反馈、文档管理、客诉处理、量具管理，对于原材料进厂、生产制造和在用户使用过程中的产品整个生命周期进行数据化、网络化、动态化管理，通过持续不断的改进，进一步完善生产质量管理直至企业层的整体化全面质量管理体系(TQM)。
                                          
 通过在线检测设备所附加的程序API接入MES系统，并获取当前产品关键工序的实际生产运行的工艺数据，将同一产品的质量检测数据与工艺数据进行比对，给客户更多的产品性能的信心保证。若检测有问题，也能帮助企业改善工艺。
                                          
 统计质量数据的采集、规格化汇总、多维度分析，获取产品合格率趋势、缺陷分布、缺陷损失、报废损失等，以便企业制定合理的质量方针与管理措施。

5. 政府如何助力传统制造业朝“智能制造”转变? 希望有一个专业 并且具体

“政府”并没有确指示国家政府还是地方政府。要知道，国家政府和地方政府，为了助力传统制造业，需要做的工作、需要制定的政策是完全不一样的。
1.国家政府
在助力传统制造业这件事情上。宽泛地讲，国家政府是要以全国范围内的产业为对象，然后颁布政策，制定智能制造落地的指导思想、基本原则、发展目标、任务工程等等，从而明确各级地方政府应该怎么做；甚至有些政府政策会直接分配任务，明确指出哪些部门在智能制造落地的过程中应该承担哪些责任，完成哪些任务。
比如2016年国家工信部与财政部联合印发《智能制造发展规划（2016-2020年）》，部署了发展智能制造的十大重点任务，包括加快智能制造装备发展、构筑工业互联网基础、加大智能制造试点示范推广力度、推动重点领域智能转型、促进中小企业智能化改造、推进区域智能制造协同发展等等。《规划》还以专栏的形式明确了重点任务中的九大要点，包括智能制造装备创新发展重点、工业互联网建设重点、重点领域智能转型重点、中小企业智能化改造专项行动、智能制造系统解决方案供应商培育专项行动等等。
而在下发的通知中，开头的“各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化、财政主管部门，有关行年有关中央企业”明确指出，该规划是在告诉各级政府，我国发展智能制造的目标是什么，为了发展智能制造，你们需要遵守怎样的基本远着，承担哪些任务和工程。
2.地方政府
而地方政府只需要以本地区内的制造产业为发展对象，根据国家政策的精神和指导意见，制定一些政策措施（比如财税优惠政策、产业发展与创新方面的奖补政策、用地保障政策、用水用电优惠政策等等），落实一些政策项目（比如基建类项目、试点类项目、示范类项目等等）。
比如日期那黑龙江印发的《工业强省建设规划》，不仅明确了各市各地区的发展目标和发展任务，也直接明确了省内各产业、甚至一些重点企业、龙头企业应该如何发展智能制造，进行产业制造化升级。

6. 什么是智能制造？

互联网+时代的新应用-智能制造

7. 为什么说人工智能和工业互联是大势所趋？

人工智能与工业互联网的结合是大势所趋，现在只是刚刚开始。如果AI不能在工业落地，那么人工智能赋能生产力就只会是梦想。
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人工智能与工业互联网的结合是大势所趋
	工业上也有IT技术，包括传感器、执行器、监控与数据获取系统SCADA、制造执行系统MES、可编程逻辑控制器PLC。工业上OT技术包括材料、机器、方法、测量、维护、管理、模型，这两者需要结合，否则工业互联网还是“两张皮”。

灵活、高效和节能的方式运作。工业人工智能中需要融合数据技术（DT）、分析技术（AT）、平台技术（PT）和运营技术（OT）等技术。工业领域主要以企业私有数据库为主，规模有限，要实现人工智能与制造业的深度融合，就必须要在制造业领域加强数据获取与整合，企业必须切实做到数字化转型，大力发展工业互联网。02人工智能技术的归类

	人工智能技术怎么在工业上应用？先要明确AI的应用分类。
	人工智能我们可以分成感知、理解、行动，具体又包含视觉分析、语音处理、知识表达、机器学习，其目的是为了提升效率、降低成本、改进客户体验、促进技术创新。对于传统的制造业企业来说，如果想做到人工智能的融合落地，企业首先要收集数据，这就需要比较好的传感器、物联网等，但是大部分企业都不具备。


传统制造业不擅长信息技术的研发，但有些信息技术领域的公司是愿意进入传统产业领域的，与制造企业共同为生产力赋能。人工智能在工业的应用，包括质量分析、装备诊断、能源能效管理、采购管理、制造销售等环节，都可以派上用场

8. 智能制造的是谁提出的?什么时间提出的?

我们没有办法准确考证是那个人、哪个机构在什么时间第一次使用了智能制造这个词语，相比之下，关注智能制造的由来与发展历史，是更重要的事情。
工业制造领域应用“智能”这一词语来表达某种概念、状态或者期许，并没有多么悠久的历史可以追溯。即便科技发达如当下，智能制造在全球范围来讲也尚未达到全面发展阶段，毕竟人工智能技术尚未成熟，智能制造也只是在初级阶段打转而已。
早在20年前，甚至半个世纪之前，世界各国政府在其工业发展计划之中就已经开始出现于智能制造相关的表述了：
1992年美国执行新技术政策，大力支持被总统称之的关键重大技术（Critical Techniloty），包括信息技术和新的制造工艺，智能制造技术自在其中，美国政府希望借助此举改造传统工业并启动新产业。
加拿大制定的1994~1998年发展战略计划，认为未来知识密集型产业是驱动全球经济和加拿大经济发展的基础，认为发展和应用智能系统至关重要，并将具体研究项目选择为智能计算机、人机界面、机械传感器、机器人控制、新装置、动态环境下系统集成。
日在1990年4月本发起“智能制造系统IMS”，倡导展开国际合作与研究计划。许多发达国家如美国、欧洲共同体、加拿大、澳大利亚等参加了该项计划。
1994年欧盟启动了新的信息技术项目，在39项核心技术中，有三项技术（信息技术、分子生物学和先进制造技术）突出了智能制造的位置。
中国于80年代末就将“智能模拟”列入国家科技发展规划的主要课题，并在专家系统、模式识别、机器人、汉语机器理解方面取得了一批成果。国家科技部正式提出“工业智能工程”，作为技术创新计划中创新能力建设的重要组成部分，智能制造将是该项工程中的重要内容。
2015年9月10日，工业和信息化部公布2015年智能制造试点示范项目名单，46个项目入围，分布在21个省，涉及流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等6个类别。
2018年，中发智造成立，搭建起中国第一家智能制造全生命周期、全生态服务平台，打造智能制造研究院、智能制造区域平台、智能制造国际平台、智能制造行业平台，分享智造头条、提供智造方案、对接国际供需，解读制造政策，全方位助力中国制造企业朝着智能制造的方向，奋力转型，不断升级。
参考资料：
百度百科：智能制造
中发智造